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Enregistrement W2137739355 · doi:10.18740/s4f591

Unmanning the Police Manhunt: Vertical Security as Pacification

2013· article· en· W2137739355 sur OpenAlexvenueno aff
Tyler Wall

Notice bibliographique

RevueSocialist studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDroneMilitarizationHomeland securityPower (physics)Political scienceSecuritizationSociologyLawTerrorismBusinessPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a critique of military aerial drones being “repurposed” as domestic security technologies. Mapping this process in regards to domestic policing agencies in the United States, the case of police drones speaks directly to the importation of actual military and colonial architectures into the routine spaces of the “homeland”, disclosing insidious entwinements of war and police, metropole and colony, accumulation and securitization. The “boomeranging” of military UAVs is but one contemporary example how war power and police power have long been allied and it is the logic of security and the practice of pacification that animates both. The police drone is but one of the most nascent technologies that extends or reproduces the police’s own design on the pacification of territory. Therefore, we must be careful not to fetishize the domestic police drone by framing this development as emblematic of a radical break from traditional policing mandates – the case of police drones is interesting less because it speaks about the militarization of the police, which it certainly does, but more about the ways in which it accentuates the mutual mandates and joint rationalities of war abroad and policing at home. Finally, the paper considers how the animus of police drones is productive of a particular form of organized suspicion, namely, the manhunt. Here, the “unmanning” of police power extends the police capability to not only see or know its dominion, but to quite literally track, pursue, and ultimately capture human prey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,027
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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