Edge Effects in the Great Tit: Analyses of Long‐term Data with GIS Techniques
Notice bibliographique
Résumé
In contemporary fragmented landscapes, edges are commonplace, and understanding the effects of edge environments is thus essential for the conservation of forest communities. The reproductive output of forest passerines is often reduced close to forest edges. Possible explanations include overcrowding by conspecifics, elevated rates of predation, and the occurrence of lower-quality habitat and/or individuals at forest edges. We attempted to separate these processes by examining edge effects in the absence of nest predation and by effectively controlling for differences in breeding density and the quality of habitats and individuals. We used an edge distance index (EDI), which accounts for the number and distribution of edges in close proximity to a breeding location, to help explain variation in breeding density, nesting success, and reproductive traits of 8308 pairs of Great Tits (Parus major) breeding between 1965 and 2005, in Wytham, near Oxford, United Kingdom. Results from linear mixed modeling confirmed higher breeding density and a higher proportion of immigrant individuals at forest edges. Nevertheless, independently of these effects, we also found that birds laying later, with smaller clutches but larger eggs, were typical of edge environments. The number of offspring recruited to the breeding offspring per breeding attempt was also reduced at edges, both directly and mediated through changes in clutch size and laying date. Edge effects on life histories were detectable within individual females and up to 500 m from the woodland edge. Woodland edges are increasingly common in contemporary fragmented landscapes. Therefore these results, which suggest a pervasive effect of edges on reproduction, are of considerable importance to the management and conservation of forest communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».