Risk indicators associated with Staphylococcus aureus subclinical mastitis in smallholder dairy cows in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
A cross sectional study was carried out between June and September 2003 to establish the prevalence and related risks indicators for Staphylococcus aureus (S. aureus) subclinical mastitis on smallholder dairy herds in Dar es Salaam region, Tanzania. 191 lactating cows from 64 randomly selected herds were investigated. However, due to such reasons as aggressive cow, blind quarters and presence of open teat wound, the California mastitis test (CMT) was carried out on 726 (9 cows and 2 quarters were not sampled) quarter milk samples. Herd (at least one positive quarter per cow), cow and quarter level prevalence of subclinical mastitis defined by CMT ≥ + were 100 %, 91.2 % and 85.0 % respectively. S. aureus was isolated in 21.0 % of the 718 (11 cows and 2 quarters were not sampled) - bacteriologically examined quarter milk samples. The cow and quarter level prevalence of sub-clinical mastitis, defined by positive CMT (≥ +) score and S. aureus positive culture, was 97.4 % and 98.0 %, respectively. Water availability, residual suckling, single uddertowel, poor housing sanitation, teat-lesions and the failure to use dry-cow therapy were the most substantial (ρ < 0.05) risk indicators. It is concluded that intensive and continuous farmer education programmes particularly focusing on subclinical mastitis prevalence and ways to reduce or eliminate these infections, are necessary to improve udder health in Tanzania. These issues are discussed at the end of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».