Stakeholder perspectives on implementing accreditation programs: a qualitative study of enabling factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accreditation programs are complex, system-wide quality and safety interventions. Despite their international popularity, evidence of their effectiveness is weak and contradictory. This may be due to variable implementation in different contexts. However, there is limited research that informs implementation strategies. We aimed to advance knowledge in this area by identifying factors that enable effective implementation of accreditation programs across different healthcare settings. METHODS: We conducted 39 focus groups and eight interviews between 2011 and 2012, involving 258 diverse healthcare stakeholders from every Australian State and Territory. Interviews were semi-structured and focused on the aims, implementation and consequences of three prominent accreditation programs in the aged, primary and acute care sectors. Data were thematically analysed to distil and categorise facilitators of effective implementation. RESULTS: Four factors were identified as critical enablers of effective implementation: the accreditation program is collaborative, valid and uses relevant standards; accreditation is favourably received by health professionals; healthcare organisations are capable of embracing accreditation; and accreditation is appropriately aligned with other regulatory initiatives and supported by relevant incentives. CONCLUSIONS: Strategic implementation of accreditation programs should target the four factors emerging from this study, which may increase the likelihood of accreditation being implemented successfully.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle