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Enregistrement W2137763230 · doi:10.2340/16501977-1067

Potential of the smart balance master system to assess standing balance in people with incomplete spinal cord injury

2013· article· en· W2137763230 sur OpenAlexafffund
Jean-François Lemay, Sylvie Nadeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensInstitut de Readaptation Gingras Lindsay de Montreal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBalance (ability)Spinal cord injuryBerg Balance ScalePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyTimed Up and Go testDynamic balancePsychologyMedicineSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the concurrent validity of the Smart Balance Master (SBM) tests in individuals with incomplete spinal cord injury. DESIGN: Correlational study. SUBJECTS: A total of 32 individuals with an American Spinal Injury Association Impairment Scale D spinal cord injury able to walk 10 m independently, with or without walking assistive devices. METHODS: Outcome measures obtained from static and dynamic balance tests while standing using the SBM were compared to data obtained from the Berg Balance Scale (BBS) (14 items). RESULTS: No difference in performance between paraplegic and tetraplegic subjects was noted in the SBM tests. No ceiling effect was apparent in the SBM tests. The highest levels of association with the BBS was found for the limits of stability test (-0.416 < R < -0.752, p ≤ 0.05). The limits of stability test also correlated significantly with the majority of the other SBM tests and, except for the weight-shifting test, was completed by all but two participants. CONCLUSION: The limits of stability test of the SBM system appears to be useful for assessing dynamic standing-balance ability in spinal cord injury subjects and could potentially be used to complement the BBS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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