Potential of the smart balance master system to assess standing balance in people with incomplete spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the concurrent validity of the Smart Balance Master (SBM) tests in individuals with incomplete spinal cord injury. DESIGN: Correlational study. SUBJECTS: A total of 32 individuals with an American Spinal Injury Association Impairment Scale D spinal cord injury able to walk 10 m independently, with or without walking assistive devices. METHODS: Outcome measures obtained from static and dynamic balance tests while standing using the SBM were compared to data obtained from the Berg Balance Scale (BBS) (14 items). RESULTS: No difference in performance between paraplegic and tetraplegic subjects was noted in the SBM tests. No ceiling effect was apparent in the SBM tests. The highest levels of association with the BBS was found for the limits of stability test (-0.416 < R < -0.752, p ≤ 0.05). The limits of stability test also correlated significantly with the majority of the other SBM tests and, except for the weight-shifting test, was completed by all but two participants. CONCLUSION: The limits of stability test of the SBM system appears to be useful for assessing dynamic standing-balance ability in spinal cord injury subjects and could potentially be used to complement the BBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».