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Enregistrement W2137766120 · doi:10.1017/s0022112004001417

A model for rapid stochastic distortions of small-scale turbulence

2004· article· en· W2137766120 sur OpenAlexaboutno aff
B. Dubrulle, Jean-Philippe Laval, Sergey Nazarenko, Oleg Zaboronski

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermittencyTurbulencePhysicsScale (ratio)Statistical physicsK-epsilon turbulence modelK-omega turbulence modelClassical mechanicsDistortion (music)MechanicsSpace (punctuation)Turbulence modelingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a model describing the evolution of the small-scale Navier–Stokes turbulence due to its stochastic distortion by much larger turbulent scales. This study is motivated by numerical findings (Laval et al. Phys. Fluids vol. 13, 2001, p. 1995) that such interactions of separated scales play an important role in turbulence intermittency. We introduce a description of turbulence in terms of the moments of $k$ -space quantities using a method previously developed for the kinematic dynamo problem (Nazarenko et al. Phys. Rev. E vol. 68, 2003, 0266311). Working with the $k$ -space moments allows us to introduce new useful measures of intermittency such as the mean polarization and the spectral flatness. Our study of the small-scale two-dimensional turbulence shows that the Fourier moments take their Gaussian values in the energy cascade range whereas the enstrophy cascade is intermittent. In three dimensions, we show that the statistics of turbulence wavepackets deviates from Gaussianity toward dominance of the plane polarizations. Such turbulence is formed by ellipsoids in the $k$ -space centred at its origin and having one large, one neutral and one small axis with the velocity field pointing parallel to the smallest axis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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