Phylogeny and Identification of <i>Nocardia</i> Species on the Basis of Multilocus Sequence Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Nocardia species identification is difficult due to a complex and rapidly changing taxonomy, the failure of 16S rRNA and cellular fatty acid analysis to discriminate many species, and the unreliability of biochemical testing. Here, Nocardia species identification was achieved through multilocus sequence analysis (MLSA) of gyrase B of the β subunit of DNA topoisomerase (gyrB), 16S rRNA (16S), subunit A of SecA preprotein translocase (secA1), the 65-kDa heat shock protein (hsp65), and RNA polymerase (rpoB) applied to 190 clinical, 36 type, and 11 reference strains. Phylogenetic analysis resolved 30 sequence clusters with high (>85%) bootstrap support. Since most clusters contained a single type strain and the analysis corroborated current knowledge of Nocardia taxonomy, the sequence clusters were equated with species clusters and MLSA was deemed appropriate for species identification. By comparison, single-locus analysis was inadequate because it failed to resolve species clusters, partly due to the presence of foreign alleles in 22.1% of isolates. While MLSA identified the species of the majority (71.3%) of strains, it also identified clusters that may correspond to new species. The correlation of the identities by MLSA with those determined on the basis of microscopic examination, biochemical testing, and fatty acid analysis was 95%; however, MLSA was more discriminatory. Nocardia cyriacigeorgica (21.58%) and N. farcinica (14.74%) were the most frequently encountered species among clinical isolates. In summary, five-locus MLSA is a reliable method of elucidating taxonomic data to inform Nocardia species identification; however, three-locus (gyrB-16S-secA1) or four-locus (gyrB-16S-secA1-hsp65) MLSA was nearly as reliable, correctly identifying 98.5% and 99.5% of isolates, respectively, and would be more feasible for routine use in a clinical reference microbiology laboratory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».