Genetic diversity and admixture among Canadian, Mountain and Moorland and Nordic pony populations
Notice bibliographique
Résumé
As part of the requirements of the Convention on Biological Diversity, Canada has been investigating the genetic diversity of its native equine and pony populations. Along with examining four indigenous Canadian equine populations (Canadian horse, Lac La Croix pony, Newfoundland pony and Sable Island population), another 10 Mountain and Moorland, three Nordic, four horse and two feral equine populations (thought to have influenced some pony breeds) were also investigated. In total, 821 individuals were genotyped at 38 microsatellite loci. Results of the analysis of molecular variance indicated that 13.3% of genetic diversity was explained by breed differences, whereas 84.6% and 2.1% of diversity came from within and among individuals, respectively. The average effective number of alleles and allelic richness was the lowest in the Eriskay (2.51 and 3.98) and Lac La Croix (2.83 and 4.01) populations, whereas it was highest in the New Forest (4.31 and 6.01) and Welsh (4.33 and 5.87) breeds, followed closely by the Newfoundland-CDN (4.23 and 5.86) population. Expected heterozygosities varied from 0.61 in the Lac La Croix to 0.74 in the Welsh and in Newfoundland. Observed heterozygosities ranged from 0.57 in the Exmoor and 0.58 in the Sable Island herd to 0.77 in the Kerry Bog and 0.76 in the New Forest breeds. Structure and admixture analyses revealed that the most likely number of clusters was 21, although some substructure was also observed when K = 16, compared with the 24 predefined populations. Information gathered from this study should be combined with other available phenotypic and pedigree data to develop, or amend, a suitable conservation strategy for all populations examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».