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Enregistrement W2137781261 · doi:10.1182/asheducation-2004.1.203

Low-Grade Lymphoma

2004· review· en· W2137781261 sur OpenAlexfundno aff
Jane N. Winter, Randy D. Gascoyne, Koen van Besien

Notice bibliographique

RevueHematology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyUniversity of Chicago
Mots-clésRituximabFollicular lymphomaLymphomaMedicineTransplantationClinical trialOncologyInternal medicineBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Folicular lymphoma (FL), the second most common subtype of non-Hodgkin lymphoma, shows considerable heterogeneity in its clinical behavior, representative of a biology that appears increasingly complex and diverse. As our knowledge of the molecular basis of FL increases, we strive for an integration between the bench and clinic that yields treatments based on our scientific understanding and biomarkers that allow us to prescribe treatment rationally. In Section I, Dr. Randy Gascoyne describes the histologic, cytogenetic and biologic features of FL that underlie its clinical variability. Key aspects of the pathologic diagnosis of FL that have particular relevance to the clinician are highlighted. A proposed model for follicular lymphomagenesis and diffuse large B cell lymphoma transformation has emerged and continues to evolve as the molecular story unfolds. A biologic basis for clinical outcome in FL also appears to be forthcoming. In Section II, Dr. Jane Winter addresses the complex process of selecting among the many treatment options for patients with FL. Previously a simple matter of deciding between oral or intravenous alkylators, clinicians and patients must now struggle to choose among vastly different approaches ranging from "watch and wait" to stem cell transplantation. The introduction of rituximab and radioimmunoconjugates is changing the treatment paradigm, but the optimal approach to integrating these and other new agents remains to be determined. At every decision point, the best approach is always a clinical trial. In Section III, Dr. Koen Van Besien provides a well-documented update on outcomes associated with autologous and allogeneic stem cell transplantation for FL. The results of trials of autologous stem cell transplantation in first remission and recent data supporting a role for graft purging are discussed. Based on the premise that a graft-versus-lymphoma effect is operative in FL, reduced-intensity allogeneic transplantation is the preferred approach in many cases, and recently reported results are summarized. Criteria for patient selection and the optimal role of transplantation in the overall therapeutic plan for the patient with FL are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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