Self‐Assembled Au Nanoparticles as Substrates for Surface‐Enhanced Vibrational Spectroscopy: Optimization and Electrochemical Stability
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional nanostructured metallic substrates for enhanced vibrational spectroscopy are fabricated by self-assembly. Nanostructures consisting of one to 20 depositions of 13 nm-diameter Au nanoparticles (NPs) on Au films are prepared and characterized by means of AFM and UV/Vis reflection-absorption spectroscopy. Surface-enhanced polarization modulation infrared reflection-absorption spectroscopy (PM-IRRAS) is observed from Au NPs modified by the probe molecule 4-hydroxythiophenol. The limitation of this kind of substrate for surface-enhanced PM-IRRAS is discussed. The surface-enhanced Raman scattering (SERS) from the same probe molecule is also observed and the effect of the number of Au-NP depositions on the SERS efficiency is studied. The SERS signal from the probe molecule maximizes after 11 Au-NP depositions, and the absolute SERS intensities from different batches are reproducible within 20%. In situ electrochemical SERS measurements show that these substrates are stable within the potential window between -800 and +200 mV (vs. Ag/AgCl/sat. Cl(-)).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».