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Enregistrement W2137788265 · doi:10.1186/s12955-015-0254-0

Validation of a French-language version of the health education impact Questionnaire (heiQ) among chronic disease patients seen in primary care: a cross-sectional study

2015· article· en· W2137788265 sur OpenAlexaffabout
Anne Bélanger, Catherine Hudon, Martin Fortin, José Amirall, Tarek Bouhali, Maud‐Christine Chouinard

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaConfirmatory factor analysisMedicineCross-sectional studyConstruct validityStructural equation modelingClinical psychologyPsychometricsPhysical therapyGerontologyStatisticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Health Education Impact Questionnaire (heiQ) allows for the evaluation of the effects of education interventions provided to patients with chronic diseases. This study describes the process for the cross-cultural adaptation and validation of the heiQ into French (heiQ-Fv). METHODS: We undertook a systematic translation process followed by a validation study based on the secondary analysis of cross-sectional data from a longitudinal study. Participants in the validation study were adult patients from primary care clinics in Quebec, Canada, with one or more of the following diseases: diabetes, asthma, chronic obstructive pulmonary disease, cardiovascular disease; or one or more risk factors for these diseases. Main outcomes of the study were the French version of the heiQ-Fv and the validation analyses that included internal consistency, test-retest reliability, confirmatory factor analysis (CFA) and concomitant validity. RESULTS: The validation analysis was conducted on results from 332 participants. Cronbach's alphas (internal consistency) for seven domains of the heiQ-Fv varied from 0.80 to 0.89; one domain scored 0.69. The test-retest analysis (n = 50) yielded intra-class correlation coefficients from 0.66 to 0.86. The CFA of the eight heiQ domains with the hypothesis of no correlation between the domains yielded a model that did not exhibit acceptable fit values. A model with the hypothesis of all domains correlated exhibited acceptable fit values (scaled chi-square = 1210.15, degrees of freedom = 712, p < 0.001; CFI = 0.98; RMSEA = 0.06; SRMR = 0.065). Results show a moderate correlation (concomitant validity) between five domains of the heiQ-Fv and the Self-Efficacy for Managing Chronic Diseases. We also found a moderate to strong correlation between the Emotional Wellbeing domain of the heiQ and the Kessler Psychological Distress Scale (K6) (r = 0.61; 95 % CI: 0.52 -0.69, p < 0.01). CONCLUSIONS: The heiQ was translated into French using a rigorous translation process; the French-language version showed good psychometric properties. Health professionals and researchers in primary care settings may use the heiQ-FV to evaluate the impact of educational programs on patients with chronic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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