Evaluation of myocardial CT perfusion in patients presenting with acute chest pain to the emergency department: comparison with SPECT-myocardial perfusion imaging
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether evaluation of resting myocardial CT perfusion (CTP) from coronary CT angiography (CTA) datasets in patients presenting with chest pain (CP) to the emergency department (ED), might have added value to coronary CTA. DESIGN, SETTING: 76 Patients (age 54.9 y±13; 32 (42%) women) presenting with CP to the ED underwent coronary 64-slice CTA. Myocardial perfusion defects were evaluated for CTP (American Heart Association 17-segment model) and compared with rest sestamibi single-photon emission CT myocardial perfusion imaging (SPECT-MPI). CTA was assessed for >50% stenosis per vessel. RESULTS: CTP demonstrated a sensitivity of 92% and 89%, specificity of 95% and 99%, positive predictive value (PPV) of 80% and 82% and negative predictive value (NPV) of 98% and 99% for each patient and for each segment, respectively. CTA showed an accuracy of 92%, sensitivity of 70.4%, specificity of 95.5%, PPV 67.8%, and NPV of 95% compared with SPECT-MPI. When CTP findings were added to CTA the PPV improved from 67% to 90.1%. CONCLUSIONS: In patients presenting to the ED with CP, the evaluation of rest myocardial CTP demonstrates high diagnostic performance as compared with SPECT-MPI. Addition of CTP to CTA improves the accuracy of CTA, primarily by reducing rates of false-positive CTA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle