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Enregistrement W2137813349 · doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2013.10.010

In Vitro Acoustic Characterization of Three Phospholipid Ultrasound Contrast Agents from 12 to 43 MHz

2013· article· en· W2137813349 sur OpenAlexaboutno aff
Chao Sun, Vassilis Sboros, Mairéad Butler, Carmel M. Moran

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Medicine & Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilBritish Heart FoundationWellcome TrustLantheus Medical Imaging
Mots-clésContrast (vision)UltrasoundAttenuationMaterials scienceMedical ultrasoundBroadbandContrast-enhanced ultrasoundAcoustic attenuationMicrobubblesMedicineRadiologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acoustic properties of two clinical (Definity, Lantheus Medical Imaging, North Billerica, MA, USA; SonoVue, Bracco S.P.A., Milan, Italy) and one pre-clinical (MicroMarker, untargeted, Bracco, Geneva, Switzerland; VisualSonics, Toronto, ON, Canada) ultrasound contrast agent were characterized using a broadband substitution technique over the ultrasound frequency range 12-43 MHz at 20 ± 1°C. At the same number concentration, the acoustic attenuation and contrast-to-tissue ratio of the three native ultrasound contrast agents are comparable at frequencies below 30 MHz, though their size distributions and encapsulated gases and shells differ. At frequencies above 30 MHz, native MicroMarker has higher attenuation values and contrast-to-tissue ratios than native Definity and SonoVue. Decantation was found to be an effective method to alter the size distribution and concentration of native clinical microbubble populations, enabling further contrast enhancement for specific pre-clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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