TISSUE‐ AND FIBRE‐SPECIFIC MODIFICATIONS OF INSULIN‐SIGNALLING MOLECULES IN CARDIAC AND SKELETAL MUSCLE OF DIABETIC RATS
Notice bibliographique
Résumé
1. Levels of insulin-signalling molecules are altered in streptozotocin (STZ)-induced diabetes, a model of Type 1 diabetes. However, the tissue-specific regulation of these changes and the effect of insulin supplementation on signalling molecule protein levels have not been well characterized. 2. In the present study, we evaluated the level of proximal insulin-signalling intermediates in the heart and in red and white gastrocnemius muscles of 2 week diabetic rats and diabetic rats supplemented with insulin. 3. Diabetes augmented levels of the insulin receptor and the p85 regulatory subunit of phosphatidylinositol 3-kinase in the red gastrocnemius, but not in the white gastrocnemius or the heart. Furthermore, diabetes reduced insulin receptor substrate-1 levels in both the red and white gastrocnemius, but not in the heart. Examination of the levels and basal activities of distal insulin-signalling intermediates (protein kinase B (PKB)/Akt, extracellular signal-regulated kinase (ERK) 1/2, p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK)) also failed to reveal a specific pattern in these changes. Thus, diabetes reduced basal ERK1/2 and PKB/Akt phosphorylation in the heart and white gastrocnemius, respectively, whereas it augmented basal p38 MAPK activity in the red gastrocnemius. Insulin supplementation normalized the levels and activities of some but not all proteins. 4. In conclusion, the results of the present study demonstrate that adaptation to STZ-induced diabetes varies among skeletal muscle fibre types and the heart, emphasizing the complex tissue-specific responses to diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».