MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2137824199 · doi:10.1002/jnm.1872

Reduced‐cost microwave component modeling using space mapping‐enhanced electromagnetic‐based kriging surrogates

2012· article· en· W2137824199 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Modelling Electronic Networks Devices and Fields · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace mappingDiscretizationMicrowaveInterpolation (computer graphics)KrigingMicrostripComponent (thermodynamics)Computer sciencePlanarFidelityElectronic engineeringAcousticsAlgorithmPhysicsMathematicsTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present a versatile technique for constructing fast microwave component models at a low computational cost. Our modeling procedure consists of two stages: (i) kriging interpolation of coarsely discretized electromagnetic simulation data of the device under consideration and (ii) enhancing the kriging model by using space mapping and a limited amount of high‐fidelity electromagnetic simulation data. The use of coarse discretization data allows for low‐cost model generation, whereas space mapping is a convenient way of ensuring its accuracy. Our approach can be applied to almost any type of microwave device; it can also work with other types of nonsmooth or costly low‐fidelity models. The operation and performance of our methodology is demonstrated using a variety of microwave components, including a microstrip filter, a planar ultrawideband antenna, and a microstrip‐to‐coplanar waveguide transition. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle