Transition processes through a longitudinal integrated clerkship: a qualitative study of medical students' experiences
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: This paper describes the transition processes experienced by Year 3 medical students during their longitudinal integrated clerkship (LIC). The authors conceptualise the stages that encompass the transition through a LIC. OBJECTIVES: The purpose of this study was to understand the perspectives of 12 Northern Ontario School of Medicine (NOSM) Year 3 medical students about their transition process. METHODS: Data were collected longitudinally through three conversational interviews with each of these students, occurring before, during and after the clerkship. The authors used a guided walk methodology to explore students' everyday lives and elicit insights about the transition process, prompted by the locations and clinical settings in which the clerkship occurred. RESULTS: Participants identified three interconnected stages in the transition process: (i) shifting from classroom to clinical learning; (ii) dealing with disorientation and restoring balance, and (iii) seeing oneself as a physician. Interview data provided evidence for the adaptive strategies the participants developed in response to these stages. CONCLUSIONS: Based on these findings, the transition process during a LIC can be characterised as one of entering the unfamiliar, with few forewarnings about the changes, of experiencing moments of confusion and burnout, and of eventual gains in confidence and competence in the clinical roles of a physician. Recommendations are made regarding future research opportunities to further scholarship on transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».