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Enregistrement W2137824655 · doi:10.1111/medu.12797

Transition processes through a longitudinal integrated clerkship: a qualitative study of medical students' experiences

2015· article· en· W2137824655 sur OpenAlexaffabout
Timothy V Dubé, Robert J. Schinke, Roger Strasser, Ian Couper, Nancy Lightfoot

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensLaurentian UniversityNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationCompetence (human resources)Transition (genetics)PsychologyContext (archaeology)ScholarshipClinical clerkshipQualitative researchPedagogyMedicineSocial psychologySociologyCurriculum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: This paper describes the transition processes experienced by Year 3 medical students during their longitudinal integrated clerkship (LIC). The authors conceptualise the stages that encompass the transition through a LIC. OBJECTIVES: The purpose of this study was to understand the perspectives of 12 Northern Ontario School of Medicine (NOSM) Year 3 medical students about their transition process. METHODS: Data were collected longitudinally through three conversational interviews with each of these students, occurring before, during and after the clerkship. The authors used a guided walk methodology to explore students' everyday lives and elicit insights about the transition process, prompted by the locations and clinical settings in which the clerkship occurred. RESULTS: Participants identified three interconnected stages in the transition process: (i) shifting from classroom to clinical learning; (ii) dealing with disorientation and restoring balance, and (iii) seeing oneself as a physician. Interview data provided evidence for the adaptive strategies the participants developed in response to these stages. CONCLUSIONS: Based on these findings, the transition process during a LIC can be characterised as one of entering the unfamiliar, with few forewarnings about the changes, of experiencing moments of confusion and burnout, and of eventual gains in confidence and competence in the clinical roles of a physician. Recommendations are made regarding future research opportunities to further scholarship on transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,428 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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