Screening for mental disorders in residential aged care facilities
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The International Psychogeriatric Association Task Force on Mental Health Services in Long-Term Care Facilities seeks to improve care of persons in residential aged care facilities (RACFs). As part of that effort the current authors have contributed an overview and discussion of the uses of brief screening instruments in RACFs. METHODS: While no current guidelines on the use of screening instruments in nursing homes were found, relevant extant guidelines were consulted. The literature on measurement development, testing standards, psychometric considerations and the nursing home environment were consulted. RESULTS: Cognitive, psychiatric, behavioral, functional and omnibus screening instruments are described at a category level, along with specifics about their use in a RACF environment. Issues surrounding the selection, administration, interpretation and uses of screening instruments in RACFs are discussed. Issues of international interest (such as translation of measures) or clinical concern (e.g. impact of severe cognitive decline on assessment) are addressed. Practical points surrounding who can administer, score and interpret such screens, as well as their psychometric and clinical strengths more broadly, are articulated. CONCLUSIONS: Guidelines for use of screening instruments in the RACF environment are offered, together with broad recommendations concerning the appropriate use of brief screening instruments in RACFs. Directions for future research and policy directions are outlined, with particular reference to the international context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».