Gambling Addiction Defence on Trial: Canadian Expert Witness Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The American Psychiatric Association’s evolving recognition of pathological gambling as a behavioral addiction (DSM-III, 1980; DSM-V, 2013) has occasioned increased use of the gambling addiction defence in criminal trials. Reflecting upon our experiences as expert witnesses in criminal and civil liability proceedings where gambling addiction was a significant factor, we a) describe the expert witness role; b) examine the links among frequent and intense EGM play, gambling addiction, and financially-based crimes; c) review how revisions to the Diagnostic and Statistical Manual influenced the Canadian judicial system response to such crime; and d) explore prospects for reducing criminal activity by addicted EGM players. We discuss how and why gambling addiction has become generally accepted as a mitigating factor in Canadian criminal trials. In this commentary we also analyze how the plight of addicted gamblers who resort to criminal behavior might be remediated by a) gambling-specific consumer protection measures; b) tighter regulatory control over the addictive elements of EGM play; c) the implementation of gambling courts; and d) a legislated duty of care owed by gambling providers to EGM players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,022 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».