REDSHIFTS, SAMPLE PURITY, AND BCG POSITIONS FOR THE GALAXY CLUSTER CATALOG FROM THE FIRST 720 SQUARE DEGREES OF THE SOUTH POLE TELESCOPE SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of the ground- and space-based optical and near-infrared (NIR) follow-up of 224 galaxy cluster candidates detected with the Sunyaev–Zel'dovich (SZ) effect in the 720 deg 2 of the South Pole Telescope (SPT) survey completed in the 2008 and 2009 observing seasons. We use the optical/NIR data to establish whether each candidate is associated with an overdensity of galaxies and to estimate the cluster redshift. Most photometric redshifts are derived through a combination of three different cluster redshift estimators using red-sequence galaxies, resulting in an accuracy of Δ z /(1 + z ) = 0.017, determined through comparison with a subsample of 57 clusters for which we have spectroscopic redshifts. We successfully measure redshifts for 158 systems and present redshift lower limits for the remaining candidates. The redshift distribution of the confirmed clusters extends to z = 1.35 with a median of z med = 0.57. Approximately 18% of the sample with measured redshifts lies at z > 0.8. We estimate a lower limit to the purity of this SPT SZ-selected sample by assuming that all unconfirmed clusters are noise fluctuations in the SPT data. We show that the cumulative purity at detection significance ξ > 5(ξ > 4.5) is ⩾95% (⩾70%). We present the red brightest cluster galaxy (rBCG) positions for the sample and examine the offsets between the SPT candidate position and the rBCG. The radial distribution of offsets is similar to that seen in X-ray-selected cluster samples, providing no evidence that SZ-selected cluster samples include a different fraction of recent mergers from X-ray-selected cluster samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».