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Enregistrement W2137827200 · doi:10.1152/japplphysiol.00218.2011

Changes in lung volume and upper airway using MRI during application of nasal expiratory positive airway pressure in patients with sleep-disordered breathing

2011· article· en· W2137827200 sur OpenAlexfundno aff
Carla Winei Braga, Qian Chen, Omar Burschtin, David M. Rapoport, Indu Ayappa

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisher and Paykel HealthcareYork University
Mots-clésMedicineFunctional residual capacityExpirationLung volumesAnesthesiaAirwayVentilation (architecture)PolysomnographyTidal volumeSpirometryBreathingLungRespiratory systemInternal medicineApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nasal expiratory positive airway pressure (nEPAP) delivered with a disposable device (Provent, Ventus Medical) has been shown to improve sleep-disordered breathing (SDB) in some subjects. Possible mechanisms of action are 1) increased functional residual capacity (FRC), producing tracheal traction and reducing upper airway (UA) collapsibility, and 2) passive dilatation of the airway by the expiratory pressure, carrying over into inspiration. Using MRI, we estimated change in FRC and ventilation, as well as UA cross-sectional area (CSA), in awake patients breathing on and off the nEPAP device. Ten patients with SDB underwent nocturnal polysomnography and MRI with and without nEPAP. Simultaneous images of the lung and UA were obtained at 6 images/s. Image sequences were obtained during mouth and nose breathing with and without the nEPAP device. The nEPAP device produced an end-expiratory pressure of 4-17 cmH(2)O. End-tidal Pco(2) rose from 39.7 ± 5.3 to 47.1 ± 6.0 Torr (P < 0.01). Lung volume changes were estimated from sagittal MRI of the right lung. Changes in UA CSA were calculated from transverse MRI at the level of the pharynx above the epiglottis. FRC determined by MRI was well correlated to FRC determined by N(2) washout (r = 0.76, P = 0.03). nEPAP resulted in a consistent increase in FRC (46 ± 29%, P < 0.001) and decrease in ventilation (50 ± 15%, P < 0.001), with no change in respiratory frequency. UA CSA at end expiration showed a trend to increase. During wakefulness, nEPAP caused significant hyperinflation, consistent with an increase in tracheal traction and a decrease in UA collapsibility. Direct imaging effects on the UA were less consistent, but there was a trend to dilatation. Finally, we showed significant hypoventilation and rise in Pco(2) during use of the nEPAP device during wakefulness and sleep. Thus, at least three mechanisms of action have the potential to contribute to the therapeutic effect of nEPAP on SDB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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