The effect of work cycle frequency on the potentiation of dynamic force in mouse fast twitch skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to test the hypothesis that the potentiation of concentric twitch force during work cycles is dependent upon both the speed and direction of length change. Concentric and eccentric forces were elicited by stimulating muscles during the shortening and lengthening phases, respectively, of work cycles. Work cycle frequency was varied in order to vary the speed of muscle shortening and/or lengthening; all forces were measured as the muscle passed though optimal length (L(o)). Both concentric and eccentric force were assessed before (unpotentiated control) and after (potentiated) the application of a tetanic conditioning protocol known to potentiate twitch force output. The influence of the conditioning protocol on relative concentric force was speed dependent, with forces increased to 1.19±0.01, 1.25±0.01 and 1.30±0.01 of controls at 1.5, 3.3 and 6.9 Hz, respectively (all data N=9-10 with P<0.05). In contrast, the conditioning protocol had only a limited effect on eccentric force at these frequencies (range: 1.06±0.01 to 0.96±0.03). The effect of the conditioning protocol on concentric work (force × distance) was also speed dependent, being decreased at 1.5 Hz (0.84±0.01) and increased at 3.3 and 6.9 Hz (1.05±0.01 and 1.39±0.01, respectively). In contrast, eccentric work was not increased at any frequency (range: 0.88±0.02 to 0.99±0.01). Thus, our results reveal a hysteresis-like influence of activity-dependent potentiation such that concentric force and/or work were increased but eccentric force and/or work were not. These outcomes may have implications for skeletal muscle locomotor function in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».