A comparison of levels and predictors of emotional problems among preadolescent Ethiopians in Addis Ababa, Ethiopia, and Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
According to a literature of theory and advocacy, immigration and resettlement jeopardize the mental health of children and youth, largely because of factors such as intergenerational tensions arising from conflicts about the retention of traditional values, and experiences of prejudice and discrimination. The current study examines the specificity of these putative mental health risks to the immigration experience. The level and predictors of emotional problems among preadolescent Ethiopians living in immigrant families in Toronto, Canada, were compared with a matched sample of Ethiopian youngsters in Addis Ababa, Ethiopia. Data came from structured interviews with the person most knowledgeable about the family (usually a parent), as well as from the children themselves. Youth reported higher levels of emotional problems (EP) than their parents. Predictors differed for parent and child ratings. In both the Toronto and Addis Ababa samples, parental mental health predicted parent-rated, but not self-rated EP. Contrary to immigration stress theory, parental perceptions of prejudice predicted EP in Addis Ababa, but not Toronto, and parent-child discordance regarding ethnic adherence were predictors of self-rated emotional problems in Ethiopia, but not in Canada. Perceived discrimination was a significant predictor of self-rated emotional problems in both settings. Implications for theory and further research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».