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Enregistrement W2137836524 · doi:10.1093/gerona/glp130

Basic ADL Disability and Functional Limitation Rates Among Older Americans From 2000-2005: The End of the Decline?

2009· article· en· W2137836524 sur OpenAlexaff
Esme Fuller‐Thomson, Binbing Yu, Amani Nuru‐Jeter, Jack M. Guralnik, Meredith Minkler

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésActivities of daily livingGerontologyOlder peopleMedicinePsychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study sought to determine whether the rates of basic activities of daily living (ADL) disabilities and functional limitations declined, remained the same, or increased between 2000 and 2005 when (a) only community-dwelling Americans aged 65 and older were examined and (b) when institutionalized older adults were included. METHOD: Using data from the American Community Survey and the National Nursing Home Survey, we calculated annual prevalence rates of basic ADL disabilities and functional limitations and fitted regression lines to examine trends over time. RESULTS: The rates of basic ADL disabilities among community-dwelling adults aged 65 and older increased 9% between 2000 and 2005. When institutionalized elders were included, basic ADL disability rates were stable among men but increased among women. Functional limitation rates did not significantly change between 2000 and 2005. CONCLUSION: These findings suggest an end of the decline in disability rates among older Americans, which, if confirmed, could have important implications for health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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