Endothelin-1 Signaling in Vascular Physiology and Pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of endothelin (ET) in 1988 has led to considerable effort to unravel its implication in health and disease and the mechanisms evoked by ET. ET-1 and related signaling aberrancies are believed to be implicated in the pathogenesis of diverse cardiovascular diseases, such as hypertension, atherosclerosis, hypertrophy and diabetes. The endothelin system consists of three potent vasoconstrictive isopeptides, ET-1, ET-2 and ET-3, signaling through two G protein coupled receptors, ETA and ETB, which are linked to multiple signaling pathways. Activated signaling transduction pathways include the modulation of the adenylyl cyclase/cAMP pathway through stimulatory (Gs) and inhibitory (Gi) G proteins, activation of the phosphoinositide pathway through the activation of proteins Gq/11, generation of oxidative stress, growth factor receptor-related mitogenic events, such as the activation of phosphatidylinositol-3 kinase pathway, phosphoinositide pathway and activation of the mitogen-activated protein (MAP) kinase cascade. The levels of ETA and ETB receptors as well as the signaling pathways activated by these receptors are altered in several cardiovascular diseases including hypertension, hypertrophy, atherosclerosis, diabetes, etc. In this review, we provide an overview of the signaling events modulated by ET-1 in vascular smooth muscle cells in both physiological and pathological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».