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Enregistrement W2137844352 · doi:10.4141/cjps2012-068

Does the presence of the gene for glabrous hull in annual canarygrass affect the response to chloride fertilizer?

2012· article· en· W2137844352 sur OpenAlexaffvenueabout
William E. May, C. B. Holzapfel, G. P. Lafond, J.J. Schoenau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Ministry of AgricultureAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarPanicleFertilizerBiologyLemma (botany)AgronomyYield (engineering)TrichomeCropChlorideBotanyPoaceaeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

May, W. E., Holzapfel, C. B., Lafond, G. P. and Schoenau, J. J. 2013. Does the presence of the gene for glabrous hull in annual canarygrass affect the response to chloride fertilizer? Can. J. Plant Sci. 93: 109–118. Annual canarygrass is an important cereal crop in western Canada with a unique niche market as feed for caged birds. Chloride (Cl) fertilizer has been shown to increase seed yield in annual canarygrass; however, the response was only tested in one glabrous cultivar. Currently, glabrous cultivars created through mutagenesis, are lower yielding than cultivars with trichomes on their lemma, palea and glumes. The objective of this study was to determine if the mutagenic process which created cultivars that lack trichomes on their lemma, palea and glumes also affected the response of annual canarygrass to chloride fertilizer. A two-way factorial study was conducted across 7 site-years. The first factor was Cl applied at two rates (0 and 18.2 kg Cl ha−1) and the second factor was four cultivars (Keet, Cantate, CDC Togo (glabrous) and CDC Bastia (glabrous). The application of Cl increased the seed yield of annual canarygrass by 25% and most of this increase was due to a 21% increase in seeds per panicle. Kernel weight also contributed to increased seed yield. Chloride did not interact with the presence or absence of trichomes and therefore growers can expect to receive a yield increase from the application of Cl regardless of the annual canarygrass cultivar grown. Growers should apply 9 kg ha−1 of Cl when growing annual canarygrass. In conclusion, Cl is not involved in the physiology of the lower yield in glabrous cultivars compared with cultivars with trichomes, and Cl could not explain the seed yield differences between the two types of annual canarygrass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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