Bivariate Flood Frequency Analysis Using the Copula Method
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Using the copula method, bivariate distributions of flood peak and volume, and flood volume and duration were derived. A major advantage of this method is that marginal distributions of individual variables (i.e., flood peak, volume, and duration) can be of any form and the variables can be correlated. The copula method was applied to obtain the conditional return periods that are needed for hydrologic design. The derived distributions were tested using flood data from Amite River at Denham Springs, La., and the Ashuapmushuan River at Saguenay, Quebec, Canada. The derived distributions were also compared with the Gumbel mixed and the bivariate Box–Cox transformed normal distributions. The copula-based distributions were found to be in better agreement with plotting position-based frequency estimates than were other distributions.
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La notice
- Revue
- Journal of Hydrologic Engineering
- Thématique
- Hydrology and Drought Analysis
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Copula (linguistics)Bivariate analysisGumbel distributionFlood mythMarginal distributionStatisticsMathematicsJoint probability distributionHydrology (agriculture)Environmental scienceEconometricsExtreme value theoryGeologyRandom variableGeographyGeotechnical engineering
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui