Alexithymia and its association with burnout, depression and family support among Greek nursing staff
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have examined the relation between alexithymia (i.e. the inability to recognize and verbalize emotions) and professional burnout. Considering the absence of relevant studies in the Greek scientific literature, the aim of this work was to examine the associations of alexithymia with the three facets of professional burnout, the perception of family support and depression in nursing personnel. METHODS: The study was performed in one of the largest hospitals in Greece and included 95 nurses. Assessments of alexithymia, burnout, depression and family support were made by means of the Toronto Alexithymia Scale, the Maslach Burnout Inventory, the Beck Depression Inventory and the Julkunen Family Support Scale, respectively. Student's t-test, Pearson's correlation and stepwise linear regression were used for the evaluation of data. RESULTS: Alexithymia was correlated positively with depression, emotional exhaustion and depersonalization, and negatively with sense of family support and personal achievement. Additionally, family support was correlated positively with personal achievement and negatively with depression. CONCLUSION: In the scientific literature there is a debate as to whether alexithymia is a stable personality characteristic or if it is dependent on symptoms of mental disorders. We tried to interpret the associations of alexithymia with professional burnout, depressive symptoms and family support. From this study it appears very likely that alexithymia is directly associated with depression and personal achievement, but also indirectly with the sense of family support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».