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Enregistrement W2137853646 · doi:10.7727/wimj.2013.209

Calculating the Affordability of Antiretrovirals in St Lucia

2014· article· en· W2137853646 sur OpenAlex
Jennifer Reddock, Michel Grignon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWest Indian Medical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePovertyOperationalizationHuman immunodeficiency virus (HIV)Consumption (sociology)PopulationEconomic growthEnvironmental healthFamily medicineEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cost of antiretrovirals is borne by donors in many low- and middle-income countries, including St Lucia. Although donor involvement has facilitated access to antiretrovirals, donor engagement in HIV/AIDS has changed over the years. This paper assesses the affordability of antiretrovirals at the individual level if donors were no longer available to fund the cost of first and second-line antiretrovirals and a prospective third-line regimen. Various conceptions of affordability are reviewed using different assumptions of what is required to maintain a standard of living that would avoid individuals descending into poverty as a result of antiretroviral purchases. These concepts of affordability are operationalized using data from the Household Budgeting Survey conducted in St Lucia in 2005/2006. While there is a range of results for the affordability of first and second-line antiretrovirals depending on which standard of affordability is used, third-line antiretrovirals are unaffordable to more than 80% of the population across the four standards of affordability used - the national poverty line, 50% of median annual consumption, 10% of annual consumption and a proposed reasonable minimum standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle