The View from the Hogan: Cultural Epidemiology and the Return to Ethnography
Notice bibliographique
Résumé
Alexander Leighton's seminal work has clearly demonstrated how ethnographic experience provides the rich cultural context in which epidemiological data are best interpreted. This article reviews recent trends in cultural epidemiology, and especially the emergence of the EMIC (Explanatory Model Interview Catalogue) as a quantitatively oriented tool designed to assess culture. It is suggested that such efforts do not reflect more recent trends in culture theory, and tend to view 'cultures' as easily bounded and largely homogenous units to facilitate the generation of quantitative data. It is argued that cultural epidemiologists should take a step back and ask, 'what is the culture in question here?' and 'how do I know if it is appropriate to place any given member of my sample into a specific cultural category?' before proceeding with any 'culturally appropriate' instrument. The answer to these questions begins with a return to ethnography as a means to elucidate and describe culture within the context in which it is being presented and studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,116 |
| Communication savante | 0,017 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».