Model versus non-model based left ventricular volumetry - A matter of imaging modality or quantification software?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare the modalities 3D-echocardiography (RT3DE) and cardiac magnetic resonance as well as semiautomatic non-model-based and model-based quantification software (SWP-MRI and SWT-MRI) regarding accuracy and agreement of left ventricular functional indices. Methods: 9 asymmetrically shaped gel phantoms (range: 20-350ml), 24 healthy children (age=11.4±3.3y) and 11 patients with abnormally shaped left ventricles (22.0±17.0y) were prospectively investigated. 3D-echocardiography was performed using a Vivid 7 ultrasound machine (V3 matrix transducer); postprocessing was done with a model-based analysis strategy (SWT-echo). CMR datasets were obtained using a multi-slice multi-phase steady‑state-free-precision acquisition (TR/TE/flip=2.8msecs/1.4msecs/60°) with a 1.5T MR system. Volume quantification was done using the same model-based software for CMR as well as non model-based software based on the summation of discs method. Agreement of EDV, ESV and EF between SWT-echo, SWP-mri vs. SWT-mri was determined by Bland Altman analysis. Results: Phantom study revealed high accuracy (<1%) for SWT-echo and SWP-mri as well as a moderate underestimation for SWT‑mri (13%). Agreement between SWP-mri and SWT-echo was superior in volunteers [mean; limits-of- agreement: EDV(5.3%; -20.1 to 30.8%), ESV(-1.3%; -41.6 to 38.9%), EF(4.0%; -12.0 to 19.9%)] with only slight underestimation by RT3DE in patients [EDV(11.5%; ‑18.5 to 41.4%), ESV(13.0%; -5.4 to 31.5%), EF(‑6.9%; -49.9 to 36.1%)]. Comparing SWT-echo with SWT-mri revealed volume underestimation of EDV (9.8; -20.5 to 40.0%) and overestimation of ESV (-9.6; -60.1 to 41.0%) in volunteers by SWT-mri resulting in underestimation of EF (12.6;-9.6 to 34.9). In patients minor differences between SWT-echo and SWT-mri were observed [EDV (0.6%; -28.2 to 29.4%), ESV (-2.4%; -38.2 to 33.4%), EF(9.3%; -35.7 to 54.3%)]. Compared to our reference SWP-mri both model-based techniques moderately underestimated EDV (SWT-MRI 12.1%; ‑2.1 to 26.4%, SWT-echo 11.5%; -18.5 to 41.4%) and ESV (SWT-mri 10.6%; -21.2 to 42.4%, SWT-echo 13.0%; -5.4 to 31.5%) resulting in quite precise EF(SWT-MRI 2.4%, -23.7 to 28.5%). Conclusion: Accuracy and reliability of left ventricular indices are excellent for RT3DE assessed by model based approach compared to non-model-based CMR approach in phantoms and healthy volunteers with minor volume underestimation in atypically shaped moving ventricles. Minor agreement was present if the model-based CMR software was used for determination of ventricular volumes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle