Effect of the protein:carbohydrate ratio in hypoenergetic diets on metabolic syndrome risk factors in exercising overweight and obese women
Notice bibliographique
Résumé
Overweight and obesity are growing problems both in Canada and around the world. Obesity is associated with a number of chronic diseases including type 2 diabetes and CVD, which puts a tremendous burden on the health care systems in place. The present study sought to investigate whether there were differences in the effectiveness of three low-fat, hypo- and isoenergetic diets differing in protein:carbohydrate ratio, low protein (LP, 1 g protein:4 g carbohydrate), normal protein (NP, 1 g protein:2 g carbohydrate) or high protein (HP, 1 g protein:1 g carbohydrate), on weight loss and markers of the metabolic syndrome (MetS) in overweight women. Subjects were randomly assigned to receive one of three intervention diets, all of which included a 60 min exercise programme three times/week for 12 weeks. Of the total subjects, fifty-four overweight and obese local women with MetS risk factors completed the study. All groups had similar improvements in body weight, insulin sensitivity, lipid profile, blood pressure and fitness. Subjects reported that the NP diet was easier to comply with and achieved better improvements in body fat, waist circumference and waist:hip ratio, and preservation of lean mass compared with the other two diets. In conclusion, energy restriction and exercise both facilitate weight loss in overweight and obese subjects and reduce symptoms of the MetS. A diet with a 1:2 protein:carbohydrate ratio promoted better improvements than either the LP or HP diets, and may be superior in reducing long-term chronic disease risk in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».