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Enregistrement W2137876018 · doi:10.1186/2048-7010-1-s1-s7

Building effective partnerships: the role of trust in the Virus Resistant Cassava for Africa project

2012· article· en· W2137876018 sur OpenAlex
Obidimma Ezezika, Justin Mabeya, Abdallah S. Daar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAgriculture & Food Security · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity Health NetworkDonald Danforth Plant Science CenterBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésGeneral partnershipEnthusiasmOperationalizationCapacity buildingPrivate sectorPublic relationsAgricultureSkepticismFace (sociological concept)BusinessEconomic growthPolitical scienceSociologyEconomicsGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virus Resistant Cassava for Africa (VIRCA) is an agricultural biotechnology public-private partnership (PPP) comprising the Donald Danforth Plant Sciences Center (DDPSC), National Agricultural Research Organization (NARO) of Uganda and Kenya Agricultural Research Institute (KARI). The project seeks to develop virus-resistant cassava for farmers in Kenya and Uganda. Yet, there is much public skepticism about the use of genetically modified (GM) crops and private sector involvement in Africa. This case study sought to understand the role of trust in the VIRCA partnership. We conducted semi-structured, face-to-face interviews to obtain stakeholders’ views on the challenges to, and practices for, building trust in the VIRCA partnership. Interviewee responses, together with relevant documents and articles, were analyzed to generate descriptions of how trust is operationalized in this evolving agbiotech PPP. Data were analyzed based on recurring and emergent themes from the interviewee responses. Various factors undermine and build trust in agbiotech PPPs. Individual and institutional enthusiasm and detailed collaborative agreements stipulating partner roles and responsibilities are likely to enhance trust among partners. On the other hand, negative perceptions propagated by international partners about the capacities of African institutions and scientists, coupled with slow regulatory processes in Africa, are likely to be impediments to trust building. Based on the findings of this study, we have derived four key lessons. First, differences in the capacity of the partner institutions and individuals should be respected. Second, technical and infrastructural capacity support for regulatory processes in Africa must be built. Third, detailed agreements and open and transparent partner practices during project implementation are necessary to dispel perceptions of inequality among partners. Fourth, institutional and individual commitment to succeed is important in initiation of the project. These lessons can be used by other agbiotech PPPs as a guide for building trust among partners and with the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle