Comprehensive tobacco control policies and the smoking behaviour of Canadian adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the associations of cigarette prices, restrictions on public smoking, and health education with the odds of adult smoking and amount smoked daily. DESIGN: Multi-level analysis of adult (age 25+) smoking patterns in Canada's National Population Health Survey, after adding administrative data on prices, bylaws, and health education according to the survey respondent's place of residence. SETTING/SUBJECTS: Population based sample of Canadians age 25+ in households (n = 14 355). OUTCOME MEASURES: Smoking status, amount consumed daily. ANALYSIS: Logistic regression for smoking status, multiple regression for amount smoked, with controls for age, education, marital status; separate analyses for men and women. RESULTS: Cigarette prices were positively associated with the odds of being a non-smoker and negatively with amount smoked, for adults of both sexes. Per capita health education expenditures were positively associated with the odds of being a non-smoker and negatively with amount smoked--for men but not women. The restrictiveness of municipal bylaws limiting public smoking was positively associated with the odds of being a non-smoker and negatively with amount smoked--for women but not men. These results are independent of age, education, and marital status. CONCLUSIONS: To be effective, tobacco control must comprise a mix of strategies as men and women respond differently to health education and restrictions on public smoking; taxation, reflected in higher cigarette prices, is the only one of these measures related to smoking for both sexes. This model permits calculations of the level of increase in each measure that is required to reduce the prevalence of smoking by a specified amount.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».