Brown tumors in dialyzed patients with secondary hyperparathyroidism: Report of 16 cases
Notice bibliographique
Résumé
Brown tumors (BTs) are relatively uncommon but they are serious complications of renal osteodystrophy. The objective of this study was to analyze the clinical, biological, and radiological characteristics of 16 patients with BTs provoked by secondary hyperparathyroidism (sHPT) and its response to the decrease in parathyroid hormone levels after parathyroidectomy (PTX). The management of that uncommon condition was also reviewed. We conducted a retrospective study including 16 end-stage renal disease patients who underwent subtotal PTX between 1997 and 2007 for severe sHPT with BTs. Our study included 10 men and 6 women, whose average age was 34 years. All patients were on dialysis. Ten of them were on dialysis for more than 5 years. The median duration on dialysis was 84 months. Patients included suffered from swellings associated with functional limitations. BTs had multiple locations in 7 patients. Jaw was the most frequent location (62%). Radiography and tomodensitometry demonstrated a mixed radio lucent and radio-opaque lesions with an expansion of the cortical bone. Bone scan demonstrated an increased uptake of lesions. Chirurgical treatment was indicated in all cases because of severe refractory sHPT with functional limitations and/or disfiguring deformities. In all cases, BTs stopped its progression and even decreased in size. However, it was insufficient in four cases, which required a surgical resection. PTX remains an efficacious approach in resistant cases of sHPT with persistent BTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».