Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The particular conception of copy-text proposed by W.W. Greg in his “A Rationale of Copy-Text,”especially his “distinction between the [. . .] ‘substantive’ [. . .] readings of the text, those namely that affect the author’s meaning or the essence of his expression, and others, such in general as spelling, punctuation, word division, and the like, affecting mainly its formal presentation, which [. . .] I shall call [. . .] ‘accidentals’,” has not really achieved much purchase in the field of editing medieval vernacular manuscript texts, perhaps because punctuation is often entirely or largely missing in them, word division purely scribal, and spelling subject to dialect translation from manuscript to manuscript. Nevertheless, the general procedure that Greg recommended — briefly, that “copy-text should govern (generally) in the matter of accidentals” — is the one that holds sway in the editing of medieval text though under different terminology: the usual procedure is to select one manuscript, if there are several, as the ‘base text’ for an edition and to emend its text (if at all) only in cases of substantive disagreement with other manuscripts (if a better reading exposes an error in the base manuscript) or when there is obvious error shared by all manuscripts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle