Direct measurement of spontaneous strategy selection in a virtual morris water maze shows females choose an allocentric strategy at least as often as males do.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Considerable evidence indicates that males navigate large-scale space better than females, and some have previously attributed this difference to a greater ability of males to select or use an allocentric (cognitive mapping) navigational strategy. We directly tested this proposal by having males and females navigate in an "ambiguous" virtual Morris water maze environment that permitted participants to choose and use either an allocentric or an egocentric strategy. A novel probe trial at the end of training revealed which strategy each participant had been using and showed that the strategy selected by the greatest number of males and females was allocentric, and that this bias was even greater for females. Traditional measures of navigational performance (distance, latency, probe dwell time) indicated that overall, males were more efficient than females. However, this gender difference was not related to strategy choice: males were better than females regardless of strategy, though the difference was significant only in those navigating allocentrically. These data indicate that while males may navigate allocentrically more efficiently than females, this does not account for the male advantage in navigation. The data also indicate that under specific circumstances, females may also prefer and use an allocentric strategy to navigate. These findings have implications for theories regarding the differential use of the hippocampus by men and women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle