HIF‐2α Suppresses p53 to Enhance the Stemness and Regenerative Potential of Human Embryonic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Human embryonic stem cells (hESCs) have been reported to exert cytoprotective activity in the area of tissue injury. However, hypoxia/oxidative stress prevailing in the area of injury could activate p53, leading to death and differentiation of hESCs. Here we report that when exposed to hypoxia/oxidative stress, a small fraction of hESCs, namely the SSEA3+/ABCG2+ fraction undergoes a transient state of reprogramming to a low p53 and high hypoxia inducible factor (HIF)-2α state of transcriptional activity. This state can be sustained for a period of 2 weeks and is associated with enhanced transcriptional activity of Oct-4 and Nanog, concomitant with high teratomagenic potential. Conditioned medium obtained from the post-hypoxia SSEA3+/ABCG2+ hESCs showed cytoprotection both in vitro and in vivo. We termed this phenotype as the "enhanced stemness" state. We then demonstrated that the underlying molecular mechanism of this transient phenotype of enhanced stemness involved high Bcl-2, fibroblast growth factor (FGF)-2, and MDM2 expression and an altered state of the p53/MDM2 oscillation system. Specific silencing of HIF-2α and p53 resisted the reprogramming of SSEA3+/ABCG2+ to the enhanced stemness phenotype. Thus, our studies have uncovered a unique transient reprogramming activity in hESCs, the enhanced stemness reprogramming where a highly cytoprotective and undifferentiated state is achieved by transiently suppressing p53 activity. We suggest that this transient reprogramming is a form of stem cell altruism that benefits the surrounding tissues during the process of tissue regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».