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Enregistrement W2137903189 · doi:10.1002/sim.6572

The Africa Center for Biostatistical Excellence: a proposal for enhancing biostatistics capacity for sub‐Saharan Africa

2015· article· en· W2137903189 sur OpenAlexaff
Rhoderick Machekano, Taryn Young, Simbarashe Rusakaniko, Patrick Musonda, Ben Sartorius, Jim Todd, Greg Fegan, Lehana Thabane, Usuf Chikte

Notice bibliographique

RevueStatistics in Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institutes of HealthU.S. Public Health ServiceWellcome TrustU.S. President’s Emergency Plan for AIDS Relief
Mots-clésBiostatisticsBrainstormingCenter of excellenceEconomic shortageExcellenceCapacity buildingMedical educationCapacity developmentStatisticianLibrary sciencePolitical scienceMedicineComputer scienceGeographyMathematicsStatisticsEnvironmental planningPublic healthArtificial intelligenceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sub-Saharan Africa has a shortage of well-trained biomedical research methodologists, in particular, biostatisticians. In July 2014, a group of biostatisticians and researchers from the region attended a brainstorming workshop to identify ways in which to reduce the deficit in this critical skill. The workshop recognized that recommendations from previous workshops on building biostatistics capacity in sub-Saharan Africa had not been implemented. The discussions culminated with a proposal to setup an Africa Center for Biostatistical Excellence, a collaborative effort across academic and researcher institutions within the region, as a vehicle for promoting biostatistics capacity building through specialized academic masters programs as well as regular workshops targeting researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,241
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,241
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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