Risk factors for Alzheimer's disease: a population-based, longitudinal study in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Current knowledge of risk factors for Alzheimer's disease (AD) is limited. Data from a longitudinal, population-based study of dementia in Manitoba, Canada were used to investigate risk factors for AD. Methods Cognitively intact subjects completed a risk factor questionnaire assessing sociodemographic, genetic, environmental, medical and lifestyle exposures. Five years later, 36 subjects had developed AD and 658 remained cognitively intact. Results Older subjects or those who had fewer years of education were at greater risk of AD. After adjusting for age, education and sex, occupational exposure to fumigants/ defoliants was a significant risk factor for AD (relative risk [RR] = 4.35; 95% CI : 1.05–17.90). A history of migraines increased the risk of AD (RR = 3.49; 95% CI : 1.39–8.77); an even stronger effect was noted among women. Self-reported memory loss at baseline was associated with subsequent development of AD (RR = 5.15; 95% CI : 2.36–11.27). Vaccinations and occupational exposure to excessive noise reduced the risk of AD. Conclusions Some well-known risk factors for AD were confirmed in this study and potential new risk factors were identified. The association of AD with a history of migraines and occupational exposure to defoliants/fumigants is of particular interest because these are biologically plausible risk factors. KEY MESSAGES Potential new risk factors for Alzheimer's disease were identified. Migraines and occupational exposure to defoliants/fumigants appear to increase the risk of Alzheimer's disease and are of particular interest because they are biologically plausible risk factors. The potential effect on data quality of memory problems among cognitively intact subjects should be considered in the design and analysis of risk factor studies of Alzheimer's disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».