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Enregistrement W2137910498 · doi:10.3137/ao.410103

Sea‐ice deformation rates from satellite measurements and in a model

2003· article· en· W2137910498 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuoySea iceData assimilationGeologyClimatologySatelliteArcticGeodesyArctic ice packMeteorologySynthetic aperture radarSea ice thicknessRemote sensingOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The deformation of sea ice is an important element of the Arctic climate system because of its influence on the ice‐thickness distribution and on the rates of ice production and melt. New data obtained from the Radarsat Geophysical Processor System (RGPS) using satellite synthetic aperture radar images of the ice offers an opportunity to compare observations of the ice deformation to estimates obtained from models. The RGPS tracks tens of thousands of points, spaced roughly at 10‐km intervals, for an entire season in a Lagrangian fashion. The deformation is computed from cells formed by the tracked points, typically at 3‐day intervals. We used a coupled ice/ocean model with ice‐thickness and enthalpy distributions that covers the entire Arctic Ocean with a 40‐km grid. Model‐only and model‐with‐data‐assimilation runs were analysed. The data assimilation runs were analysed in order to determine the validity of the comparison techniques and to find the comparisons under the best of circumstances, when many buoy measurements are available for assimilation. This step is necessary because the RGPS and model data differ in spatial and temporal sampling characteristics. The assimilated data included buoy motion and Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I)‐derived ice motion. The Pacific half of the Arctic Basin was analysed for a 10‐month period in 1997 and 1998. Comparisons of ice velocity observations to the modelled velocities showed excellent agreement from the model‐with‐data‐assimilation run but poorer agreement for the model‐only run. At a scale of 320 km, the deformation from the data assimilation run was in modest agreement with the observations but where many buoys were available for assimilation the agreement was quite good. Both model runs showed poor agreement during summer. Comparisons of the deformation distribution functions suggest why the agreements were poor even though the velocity agreements were good. Decreasing the ice strength parameter in the model improved the deformation comparisons for the model‐only runs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle