The Effect of On-Farm Slaughter via Gunshot and Conventional Slaughter on Sensory and Objective Measures of Beef Quality Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Beef quality parameters can be negatively affected by pre-slaughter stress. Slaughter via gunshot directly on the pasture appears to be suitable for the reduction of pre-slaughter stress by avoiding stressors such as transportation, lairage and human contact. The effect of slaughtering via gunshot on sensory and objective measures of beef quality parameters for the Musculus longissimus dorsi of Galloway steers was analyzed and compared to conventional slaughter at the abattoir using captive-bolt stunning. The Warner-Bratzler shear force (WBSF) was significantly (P < 0.01) lower for the meat of the animals slaughtered via gunshot (arithmetic mean (AM) gunshot: 4.34 kg; AM captive-bolt pistol: 4.77 kg). However, trained assessors were not able to recognize this difference (P > 0.05). No significant differences (P > 0.05) were observed for cooking loss and the sensory quality evaluation of juiciness. As measured by the WBSF, the meat of the animals slaughtered via gunshot was slightly more tender than was the meat of the animals stunned with a captive-bolt pistol. However, for the cooking loss and sensory evaluations, no effect of the slaughter methods was observed. Nevertheless, this study reveals the potential that slaughter via gunshot provides for the improvement of beef quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».