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Enregistrement W2137914533 · doi:10.1111/j.1600-6135.2004.0355.x

Clinical practice guidelines for managing dyslipidemias in kidney transplant patients: a report from the Managing Dyslipidemias in Chronic Kidney Disease Work Group of the National Kidney Foundation Kidney Disease Outcomes Quality Initiative

2004· article· en· W2137914533 sur OpenAlexaff
Bertram L. Kasiske, Borja G. Cosío, Judith A. Beto, K Bolton, Blanche M. Chavers, Richard H. Grimm, Adeera Levin, Bassam A. Masri, Rulan S. Parekh, Christoph Wanner, David C. Wheeler, Peter W.F. Wilson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseDyslipidemiaPopulationIntensive care medicineRandomized controlled trialKidney transplantationNephrologyDiseaseInternal medicineNational Cholesterol Education ProgramTransplantationObesityMetabolic syndromeEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of cardiovascular disease (CVD) is very high in patients with chronic kidney (CKD) disease and in kidney transplant recipients. Indeed, available evidence for these patients suggests that the 10-year cumulative risk of coronary heart disease is at least 20%, or roughly equivalent to the risk seen in patients with previous CVD. Recently, the National Kidney Foundation's Kidney Disease Outcomes Quality Initiative (K/DOQI) published guidelines for the diagnosis and treatment of dyslipidemias in patients with CKD, including transplant patients. It was the conclusion of this Work Group that the National Cholesterol Education Program Guidelines are generally applicable to patients with CKD, but that there are significant differences in the approach and treatment of dyslipidemias in patients with CKD compared with the general population. In the present document we present the guidelines generated by this workgroup as they apply to kidney transplant recipients. Evidence from the general population indicates that treatment of dyslipidemias reduces CVD, and evidence in kidney transplant patients suggests that judicious treatment can be safe and effective in improving dyslipidemias. Dyslipidemias are very common in CKD and in transplant patients. However, until recently there have been no adequately powered, randomized, controlled trials examining the effects of dyslipidemia treatment on CVD in patients with CKD. Since completion of the K/DOQI guidelines on dyslipidemia in CKD, the results of the Assessment of Lescol in Renal Transplantation (ALERT) Study have been presented and published. Based on information from randomized trials conducted in the general population and the single study conducted in kidney transplant patients, these guidelines, which are a modified version of the K/DOQI dyslipidemia guidelines, were developed to aid clinicians in the management of dyslipidemias in kidney transplant patients. These guidelines are divided into four sections. The first section (Introduction) provides the rationale for the guidelines, and describes the target population, scope, intended users, and methods. The second section presents guidelines on the assessment of dyslipidemias (guidelines 1-3), while the third section offers guidelines for the treatment of dyslipidemias (guidelines 4-5). The key guideline statements are supported mainly by data from studies in the general population, but there is an urgent need for additional studies in CKD and in transplant patients. Therefore, the last section outlines recommendations for research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations315
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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