Development of Douglas-fir seedling root architecture in response to localized nutrient supply
Notice bibliographique
Résumé
Three months following sowing, Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) seedlings were transplanted into pots with controlled-release fertilizer (CRF) applied at rates of 0, 8, 16, and 24 g/2200 cm 3 soil as a single uniform layer beneath the root system. Seedlings were destructively harvested periodically, and roots were divided into vertical segments above (S1), within (S2), and below (S3) the fertilizer layer. Two months following transplant, the number of active root tips was positively correlated with CRF rate in S1 and negatively correlated with rate in S2 and S3. At 6 months, root penetration into S3 was severely restricted at 16 and 24 g. This was attributed to detrimental changes in soil osmotic potential in S2. Fertilizer improved seedling growth at 8 g after 6 months compared with controls but was inhibitory at 24 g. Photochemical quantum yield was higher in all CRF treatments compared with controls 3 months following transplant, which corresponded with rapid initial CRF nutrient release. Despite improvements in nutrient release technology with CRF, high application rates may result in excessive concentrations of fertilizer nutrients in media, which can restrict root penetration and negatively affect seedling growth. Conservative application rates and improvements in CRF technology will help reduce the potential for adverse effects on seedling development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».