Poor functional recovery after delirium is associated with other geriatric syndromes and additional illnesses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirious individuals are at increased risk for functional decline, institutionalization and death. Delirium is also associated with other geriatric syndromes, behavioral care issues, and new illnesses. The objectives of this study were to determine how often certain geriatric syndromes, care issues, and additional diagnoses occur in delirious individuals, and to see whether they correlate with worse functional recovery. METHODS: Consecutive delirious older medical in-patients (n = 343) were followed for the occurrence of geriatric syndromes (falls, pressure ulcers, poor oral intake, and aspiration), care issues (refusing treatments or care, need for sitters, security services, physical restraints, and new neuroleptic medications) and additional diagnoses occurring after the third day of admission. Poor functional recovery was defined by any one of death, permanent institutionalization or increased dependence for activities of daily living (ADLs) at discharge or three months after discharge from hospital, elicited through chart review or a follow-up telephone interview. RESULTS: Poor functional recovery was seen in 237 (69%) delirious patients. Geriatric syndromes and additional illnesses were common and associated with poor functional recovery (falls in 21%, adjusted OR 2.27; possible aspiration in 26%, adjusted OR 3.06; poor oral intake in 49%, adjusted OR = 2.31; additional illnesses in 38%, adjusted OR 3.54). Care issues were also common (range 9%-54%) but not associated with poor recovery. CONCLUSIONS: Geriatric syndromes, behavioral care issues and additional illnesses are common in delirium. Future studies should assess whether monitoring for and intervening against geriatric syndromes and additional illnesses may improve functional outcomes after delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».