Nonrandom association patterns at northern long-eared bat maternity roosts
Notice bibliographique
Résumé
Bats are among the most ecologically diverse mammalian orders. Most species live in groups for at least a portion of their life cycle and behavioural evidence suggests that individuals of many species live within complex nonrandomly assorting societies. However, rigorous quantitative characterizations of bat societies have been rare because of the difficulties inherent in studying these highly mobile, small, nocturnal animals. Here we use an automated monitoring system (PIT tags), telemetry, and recently developed analytical techniques to investigate the social organization (size, sexual composition, and spatiotemporal cohesion) and social structure (pattern of social interactions and relationships among individuals) of a colony of free-living northern long-eared bats, Myotis septentrionalis (Trouessart, 1897). Cluster analysis of HWI (half-weight association index) for all pairs and permutation tests indicate that colonies consist of multiple, nonrandomly assorting subgroups. A plot of the temporal persistence of relationships (standardized lagged association rate) showed that roosting groups dissociate over periods of approximately 10 days after which subsets of individuals remain associated throughout the summer roosting season. A model representing a two-levelled social structure of long-term (whole summer) and short-term (up to 10 days) acquaintances best fit the lagged association rate. Subgroups were most cohesive during the lactation period, but we found no evidence for the effects of minimum nightly temperature on subgroup cohesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».