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Enregistrement W2137938479 · doi:10.7547/0003-0538-104.2.211

A Theoretical Perspective on Running-Related Injuries

2014· review· en· W2137938479 sur OpenAlexaff
Jodi L. Gallant, M.R. Pierrynowski

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Podiatric Medical Association · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarefootMedicinePerspective (graphical)Physical medicine and rehabilitationSubtalar jointInjury preventionPoison controlPhysical therapyCognitive psychologyMedical emergencyPsychologyComputer scienceSurgeryAnkleArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etiology of running-related injuries remains unknown; however, an implicit theory underlies much of the conventional research and practice in the prevention of these injuries. This theory posits that the cause of running-related injuries lies in the high-impact forces experienced when the foot contacts the ground and the subsequent abnormal movement of the subtalar joint. The application of this theory is seen in the design of the modern running shoe, with cushioning, support, and motion control. However, a new theory is emerging that suggests that it is the use of these modern running shoes that has caused a maladaptive running style, which contributes to a high incidence of injury among runners. The suggested application of this theory is to cease use of the modern running shoe and transition to barefoot or minimalist running. This new running paradigm, which is at present inadequately defined, is proposed to avoid the adverse biomechanical effects of the modern running shoe. Future research should rigorously define and then test both theories regarding their ability to discover the etiology of running-related injury. Once discovered, the putative cause of running-related injury will then provide an evidence-based rationale for clinical prevention and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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