Chronic Kidney Disease and Estimates of Kidney Function in HIV Infection: A Cross-Sectional Study in the Multicenter AIDS Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cystatin C has been proposed as an alternative marker of kidney function among HIV-infected persons in whom serum creatinine is affected by extrarenal factors. METHODS: In this cross-sectional study, we compared estimated glomerular filtration rates (eGFR) using serum creatinine versus cystatin C between 150 HIV-uninfected and 783 HIV-infected men. We evaluated the prevalence of chronic kidney disease (CKD; eGFR less than 60 mL/min/1.73 m) and examined the influence of extrarenal factors on GFR estimates among HIV-infected men. RESULTS: Estimated GFRSCR was similar by HIV serostatus, but eGFRCYSC was lower in HIV-infected men. A higher proportion of HIV-infected men were classified as having CKD when using eGFRCYSC versus eGFRSCR (7% vs 5%, P < 0.01). In HIV-infected individuals without CKD, eGFRSCR was higher than eGFRCYSC, whereas it was lower than eGFRCYSC in persons with CKD. In HIV-infected men, older age, proteinuria, and prior clinical AIDS were inversely associated with both GFR estimates. Higher serum albumin levels and angiotensin-converting enzyme inhibitor/angiotensin receptor blocker use were associated with lower eGFRSCR. HIV viral load, hepatitis C coinfection, and serum alkaline phosphatase were inversely associated with eGFRCYSC. CONCLUSION: Among HIV-uninfected and HIV-infected men of similar social risk behaviors, GFR estimates differed by biomarker and kidney function level. Estimated GFRCYSC classified a larger proportion of HIV-infected men with CKD compared with eGFRSCR. Differences between these GFR-estimating methods may be the result of the effects of extrarenal factors on serum creatinine and cystatin C. Until GFR-estimating equations are validated among HIV-infected individuals, current GFR estimates based on these biomarkers should be interpreted with care in this patient population.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».