A multi-region assessment of population rates of cardiac catheterization and yield of high-risk coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is variation in cardiac catheterization utilization across jurisdictions. Previous work from Alberta, Canada, showed no evidence of a plateau in the yield of high-risk disease at cardiac catheterization rates as high as 600 per 100,000 population suggesting that the optimal rate is higher. This work aims 1) To determine if a previously demonstrated linear relationship between the yield of high-risk coronary disease and cardiac catheterization rates persists with contemporary data and 2) to explore whether the linear relationship exists in other jurisdictions. METHODS: Detailed clinical information on all patients undergoing cardiac catheterization in 3 Canadian provinces was available through the Alberta Provincial Project for Outcomes Assessment in Coronary Heart (APPROACH) disease and partner initiatives in British Columbia and Nova Scotia. Population rates of catheterization and high-risk coronary disease detection for each health region in these three provinces, and age-adjusted rates produced using direct standardization. A mixed effects regression analysis was performed to assess the relationship between catheterization rate and high-risk coronary disease detection. RESULTS: In the contemporary Alberta data, we found a linear relationship between the population catheterization rate and the high-risk yield. Although the yield was slightly less in time period 2 (2002-2006) than in time period 1(1995-2001), there was no statistical evidence of a plateau. The linear relationship between catheterization rate and high-risk yield was similarly demonstrated in British Columbia and Nova Scotia and appears to extend, without a plateau in yield, to rates over 800 procedures per 100,000 population. CONCLUSIONS: Our study demonstrates a consistent finding, over time and across jurisdictions, of linearly increasing detection of high-risk CAD as population rates of cardiac catheterization increase. This internationally-relevant finding can inform country-level planning of invasive cardiac care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».