P4–101: Establishment of a database on aging and dementia in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Databasing is an effective strategy to facilitate the efficient conduct of research and an opportunity to collaborate with other researchers of similar interest. There are multiple databases on aging and dementia around the world but no such database exists in the Philippines. This paper is to describe the creation of the database on aging and dementia in the Philippines and to present its initial results. The St. Luke's Memory Center which was established in 2001 uses standardized data collection methods adapted from the Washington University in Saint Louis Alzheimer's Disease Research Center (ADRC). Its community study site in Marikina Valley uses a shorter method adapted from the Minimum Data Set (MDS) of the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC).[i]E ligible subjects from both sources were enrolled in the database. The following were collected: subject demographics, informant demographics, subject family history, medications, health history, physical examination and the Hachinski Ischemic Score, Clinical Dementia Rating and clinician diagnosis, Philippine versions of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Geriatric Depression Scale (15-item), Neuropsychiatric Inventory short form (NPI-Q), and the Disability Assessment in Dementia (DAD). Neuropsychological tests like Mini Mental State Examination (MMSE), Logical Memory Immediate and Delayed Recall from the WMS-R, short version of Boston Naming Test (BNT), verbal fluency, Digit Span and Digit Symbol subtests of the Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS), and Trail Making Test A and B were collected from Memory Center subjects. Neuroimaging and APOE genotyping were collected on those who agreed. [i] https://www.alz.washington.edu. Table 1. The strength of this database is the collection and measurement of the core set of variables recommended by the Unified Data Set (UDS) which permits collaboration. A website is being developed facilitate collaboration. The team involved is multidisciplinary: Neurology, Geriatrics, Allied Health Professionals like Nurses, Psychologist, Speech and Language Pathologist, Occupational therapist and Medical Anthropologist. Only 18% underwent genotyping and fewer had neuroimaging. Use of biomarkers is limitation due to limited funding. A database on aging and dementia has been established in the Philippines. It integrates memory center and community data using the core variables of the UDS. Initial findings are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».