Deriving forest canopy fuel parameters for loblolly pine forests in eastern Texas
Notice bibliographique
Résumé
Crown fires, the fastest spreading of all forest fires, can occur in any forest type throughout the world. The overall aim of this study was to estimate forest canopy fuel parameters including canopy bulk density and canopy base height for loblolly pines ( Pinus taeda L.) at the plot level using both allometric equations and CrownMass/FMAPlus software. Allometric equation results were compared with the CrownMass outputs for validation. According to our results, the calculated average canopy bulk density values, across all 50 plots, were 0.18 and 0.07 kg/m3 for the allometric equation and the CrownMass program, respectively. Lorey’s mean height approach was used in this study to calculate canopy base height at the plot level. The average height values of canopy base height obtained from the Lorey height approach was 10.6 m and from the CrownMass program was 9.1 m. The results obtained for the two methods are relatively close to each other, with the estimate of canopy base height being 1.16 times larger than the CrownMass value. This study provides a practical method for quantifying these parameters and making them directly available to fire managers. The accuracy of these parameters is very important for realistic predictions of wildfire initiation and growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».